AI（人工智能）项目通常包含以下课程：
1. 基础知识课程：
数学
自然科学
工程基础
2. 人工智能核心课程：
机器学习
深度学习
强化学习
3. 跨学科特色课程：
智能硬件
医学
教育
交通
4. 应用领域课程：
智慧医疗
智慧交通
智慧教育
5. 实验和研究项目：
实际操作
案例分析
6. 软技能培训：
人文素质教育
创新能力培养
7. 计算思维课程：
计算思维1（C）
计算思维儿（C++）
数据结构与算法（C++）
数据库原理与应用
操作系统与Linux系统应用
大数据技术原理与应用
机器学习基础
性能云计算架构与实践
神经网络与深度学习
8. 虚拟现实课程：
虚拟现实技术概论
虚拟现实项目设计
程序设计基础
三维软件技术基础
数字图像处理
视频剪辑与合成
数字绘画
虚拟空间社交文化
界面交互设计
软硬件系统搭建和维护
9. 内测课程考试科目：
机器人工程
计算机科学
智能科学与技术
10. 其他相关课程：
哲学
金融学
心理学
物理学
这些课程涵盖了AI领域的各个方面，旨在为学生提供深入的理论基础和实践技能，以适应不断发展的AI技术和行业需求
