卡内基梅隆大学（CMU）的计算机科学学院（CIT）提供了多个硕士项目，涵盖了人工智能、人机交互、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、网络信息处理、计算机结构、计算机网络、计算机安全、数据库、高性能计算、操作系统、计算机语言、软件工程等多个领域。以下是一些具体的项目：
计算机科学硕士（MSCS）
旨在提高学生在计算机科学方面的高级研究能力。
项目完全由课程组成，没有科研任务。
适合有一定科学、工程或数学背景的学生。
计算数据科学硕士（MCDS）
结合计算机科学和数据分析，培养数据库、分布式计算、人工智能人才。
人工智能硕士（如Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management, AIM）
专注于人工智能系统管理，获得STEM认证。
机器人硕士（如Robotics）
专注于机器人技术的研究和应用。
人机交互硕士（如Master of Human-Computer Interaction, MHCI）
专注于人机交互领域，培养产品设计与用户体验研究人才。
软件工程硕士（如Software Engineering）
侧重于实际应用与技术管理，适合有实际开发经验的学生。
信息系统管理硕士（如Master of Information Systems Management）
专注于信息系统管理，适合希望在技术应用和管理领域发展的学生。
计算生物学硕士（如Master of Science in Computational Biology, MSCB）
结合计算机科学和生物学，利用计算机技术解决生物学问题。
自动化科学硕士（如Master of Science in Automated Science, MSAS）
提供机器人实验室设备的原理和实际使用的培训，用于构建生物学和医学预测模型。
这些项目中的某些，如MSCS和MCDS，录取难度较高，竞争激烈，适合具备较强学术背景和研究能力的申请者。其他项目则可能更适合具有特定技术背景或对特定领域感兴趣的学生。
