金融数学和统计学都是与金融相关的学科，但它们侧重点和应用领域有所不同。以下是它们各自的特点和就业前景的简要概述：
金融数学
特点：金融数学综合运用数学、统计和计算机编程技术解决金融问题。
就业方向：
高风险、高回报的金融投资产业（如量化投资）。
银行业（纯金融）。
券商公司（涉及金融课程）。
适合人群：对数学和编程有较好基础，对金融投资感兴趣。
统计学
特点：统计学是根据数据做出合理判断的能力，分为多个研究领域，如生物统计、金融统计等。
就业方向：
金融行业（数据分析、风险评估等）。
企业事业单位和经济、金融管理部门。
科研教育部门。
适合人群：对数据分析和解释有浓厚兴趣，希望从事广泛的数据相关工作。
综合建议
本科就业：如果计划本科毕业就就业，金融学可能提供更多的就业机会，因为金融学专业通常更贴近实际金融操作。
研究生阶段：
如果对统计方法有深入理解，统计学研究生阶段的研究可能更有优势。
如果对数学有较好基础，金融数学研究生阶段的研究和发展前景可能更广阔。
个人兴趣：最终的选择应基于个人兴趣和未来的职业规划。
请根据您的兴趣和职业目标来选择最适合您的学科方向。
