在统计学中，p值是在假设检验中用于判断观察结果是否显著的一个指标。在归化法（或称为正规化法）中，如果回归系数显著，即p值小于0.05，我们可以认为模型是有效的，变量之间的关系是显著的。如果p值大于0.05，则意味着结果可能不显著，可能需要重新考虑模型的建立方式或增加更多的自变量。
需要注意的是，p值的具体数值取决于所进行的假设检验和所收集的数据。在归一化处理后，p值的具体数值需要根据实际的数据分析结果来确定。
在统计学中，p值是在假设检验中用于判断观察结果是否显著的一个指标。在归化法（或称为正规化法）中，如果回归系数显著，即p值小于0.05，我们可以认为模型是有效的，变量之间的关系是显著的。如果p值大于0.05，则意味着结果可能不显著，可能需要重新考虑模型的建立方式或增加更多的自变量。
需要注意的是，p值的具体数值取决于所进行的假设检验和所收集的数据。在归一化处理后，p值的具体数值需要根据实际的数据分析结果来确定。
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